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Automate Data Capture for Infor ERP

Infor OS

Wie Sie mit Doc² digitale Rechnungseingänge mit Infor vereinfachen können

Wie Sie mit Doc² digitale Rechnungseingänge mit Infor vereinfachen können

Wenn Sie auf der Suche nach einer einfachen Möglichkeit sind, ihre digitalen Rechnungseingänge zu verwalten, kann Doc² für Infor Ihnen helfen. Unsere Software macht es Ihnen leicht, Ihre Rechnungen zu extrahieren und als PDF oder ZUGFeRD-PDF in IDM zu hinterlegen. Sie können auch Genehmigungsworkflows hinzufügen, um sicherzustellen, dass Ihre Rechnungen pünktlich bezahlt werden.

Rechnungseingänge

Darüber hinaus lässt sich Doc² in Infor OS integrieren. Das bedeutet weniger manuelle Dateneingabe für Sie und Ihr Team. Durch die Maschine Learning Modele benötigen Sie keine Monate mehr um einzelne Lieferanten anzutrainieren.

Fertige Integration direkt zu Infor können in wenigen Stunden eingerichtet werden.

Automatisches Klassifizieren von Dokumenten in Infor Document Management

Automatisches Klassifizieren von Dokumenten in Infor Document Management

Infor Document Management (bekannt als Infor IDM) bietet eine einfache Möglichkeit, Dokumente in das System zu laden und sie automatisch zu klassifizieren. Dies spart Zeit und stellt sicher, dass alle Dokumente richtig kategorisiert sind. In diesem Blog-Beitrag zeigen wir Ihnen, wie Sie die Doc²-E-Mail-Schnittstelle nutzen können, um Dokumente direkt an Infor DM (IDM) zu senden und automatisch klassifizieren zu lassen!

Automatisches Klassifizieren von Dokumenten in Infor Document Management

Doc² nutzt für die Klassifizierung ein Neurales Network.

Was ist ein Neurales Netzwerk überhaupt und wie funktioniert es?

Ein neuronales Netz ist ein Computersystem, das dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist. Es besteht aus einer Reihe miteinander verbundener Knoten oder Neuronen, die zusammenarbeiten, um Informationen zu verarbeiten. Neuronale Netze sind in der Lage, zu lernen und Muster zu erkennen. Dadurch eignen sie sich gut für Aufgaben wie Bilderkennung und Klassifizierung.

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Kognitive Datenerfassung

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Kognitive Datenerfassung

Wie die wichtigsten AP-Probleme durch kognitive Datenerfassung gelöst werden können 💫

Bei der kognitiven Datenerfassung werden tiefe neuronale Netze eingesetzt, um Muster in einem Datensatz zu erkennen und sich an eine veränderte Eingabe anzupassen.

Im Gegensatz zur manuellen Dateneingabe oder der traditionellen OCR erfordert sie keine große Anzahl von Mitarbeitern und die Einrichtung endloser Regeln oder Vorlagen. Im Folgenden wird erläutert, wie die kognitive Datenerfassung wichtige Probleme im Bereich AP lösen kann:

✅ Große Mengen an unterschiedlichen Dokumentenlayouts
👉 Die kognitive Datenerfassung ist in der Lage, die Gesamtstruktur zu identifizieren und die Komponenten eigenständig zu erkennen. Unterschiedliche Formate der Dokumente werden von dieser Technologie organisch gelesen.

✅ Wiederholte Arbeit und manueller Datenabgleich
👉 Die Lernfähigkeiten ermöglichen einen fortgeschrittenen und automatischen Abgleich der Daten, z. B. mit einem internen Verzeichnis von Anbietern oder einem öffentlichen Unternehmensregister.

✅ Unstimmigkeiten durch ineffiziente interne Kommunikation
👉 Die kognitive Datenerfassung ist in der Regel eine cloudbasierte Lösung. Sie bietet Zugang zu automatischen Aktualisierungen und ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit im Team.

Auch wenn die Technologie noch jung ist, wird sie sich weiterentwickeln und in einem immer breiteren Spektrum von Geschäftsaktivitäten zum Einsatz kommen. 💪

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Kognitive Datenerfassung

KI verwenden, um Arbeitsabläufe zu automatisieren

KI
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KI verwenden, um Arbeitsabläufe zu automatisieren

3 Möglichkeiten zur Automatisierung von KI-Workflows 💪

Es gibt viele Vorteile, die Technologie im modernen Geschäftsumfeld mit sich bringt, und KI-gesteuerte Technologie und Automatisierungssoftware revolutionieren ganze Branchen und verbessern die betriebliche Effizienz.📈
 
Eine der effektivsten Möglichkeiten, diese Technologien zu nutzen, ist jedoch die Verbesserung des Workflow-Managements, der Produktivität und der langfristigen Effizienz.

Hier sind 3 Möglichkeiten, wie Sie KI zur Automatisierung Ihrer Arbeitsabläufe nutzen können: 

1️⃣ Verbessern und automatisieren Sie die Datenanalyse: Um Ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und Ihren gesamten Betrieb zu rationalisieren, benötigen Sie genaue und relevante Daten. Die Zusammenstellung interner und externer Daten mithilfe von KI spart Ihnen Zeit und Arbeit.
 
2️⃣ Entlasten Sie sich wiederholende Aufgaben: Sich wiederholende Aufgaben immer wieder manuell zu erledigen, ist nicht nur eine Verschwendung verschiedener Ressourcen, sondern auch ein todsicherer Weg, Ihre Mitarbeiter in den Wahnsinn zu treiben und ihre allgemeine Zufriedenheit am Arbeitsplatz zu verringern. 
 
3️⃣ Minimieren Sie menschliche Fehler: Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Sie häufige Fallstricke vermeiden und den Ruf Ihrer Marke schützen. Die Automatisierung manueller Aufgaben ermöglicht es Ihnen, menschliche Fehler zu vermeiden und die Genauigkeit zu verbessern.
 
Welche Arbeitsabläufe würden Sie in Ihrem Unternehmen automatisieren? 🙌

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KI verwenden, um Arbeitsabläufe zu automatisieren

Datenerfassung

Datenerfassung
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Datenerfassung

Wie intelligente Erfassung die Arbeitsweise von Unternehmen verändern wird ⚙️

Die Datenerfassung von Papier in elektronische Dokumente ist ein wesentlicher Schritt für viele Geschäftsprozesse und oft der Auslöser für kundenorientierte Geschäftsprozesse.

Die Datenerfassung erforderte bisher menschlichen Einsatz – Datenerfasser, die Informationen aus Papierdokumenten abschreiben oder Text aus elektronischen Dokumenten kopieren und einfügen – um Informationen für die nachgelagerte Verarbeitung freizulegen.

Intelligente Erfassung ersetzt die manuelle Erfassung durch die vollautomatische Umwandlung von Dokumenten in geschäftsfähige Daten, unabhängig davon, ob das Dokument als Papierdokument oder in maschinenlesbarer elektronischer Form vorliegt. 💻📄

Zu den intelligenten Datenerfassungs-Technologien gehören:

☑️ Erkennung von gedrucktem Text, Handschrift und Barcodes aus gescannten Papierdokumenten

☑️ Klassifizierung zur Identifizierung der Art des Dokuments auf der Grundlage seines Inhalts und Formats

☑️ Textanalyse, um spezifische Datenelemente aus dem Dokument zu extrahieren, die für den Geschäftsprozess erforderlich sind

Haben Sie schon damit begonnen, Ihre Dokumente zu digitalisieren?

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