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Künstliche Intelligenz

Jan 17 2023

Datenextraktion

Datenextraktion
17. Januar 2023 von Leni

Datenextraktion

von einer mühsamen Tätigkeit zu einem effizienten Prozess


In der heutigen Zeit, die durch Datenreichtum geprägt ist, ist die Analyse und weitere Verwendung von Daten ein allgegenwärtiges Thema. Dabei spielt die Extraktion von Daten aus unterschiedlichsten Dokumenten eine unabdingbare und konstant notwendige Rolle. In vielen Unternehmen werden Daten jedoch häufig immer noch in mühsamen und aufwändigen Prozessen manuell extrahiert und bearbeitet, was mit einem erhöhten Zeitaufwand und Fehlerrisiko verbunden ist. 

Wie können diese Prozesse zur Datenextraktion also erleichtert und optimiert werden, um unstrukturierte Daten in ein strukturiertes Format zu verarbeiten, welches zur einfachen Weiterverwendung geeignet ist?

Die größten Herausforderungen bei der Datenextraktion

Die größten Herausforderungen bei der Datenextraktion liegen in der Vielzahl an Formularvarianten und Dokumentenversionen mit unstrukturierten Daten und zum Teil unwichtigen Angaben. 

Ein anpassungsfähiges System zur Inhaltserfassung und Datenintegration ist demnach notwendig, um die erforderlichen Daten zu extrahieren und in ein strukturiertes Format zu verarbeiten. Und genau diese Möglichkeit bietet Ihnen DOC²! Durch die flexible Inhaltserfassung von DOC² können Daten aus den unterschiedlichsten Dokumenten erkannt, extrahiert und strukturiert erfasst werden. Diese geordnete Datendigitalisierung ermöglicht es, Daten leicht an anderer Stelle weiter zu verarbeiten, zu speichern und zu analysieren, was wiederum zu mehr Kontrolle und einer erhöhten Genauigkeit der erfassten Daten führt. 

Die Verwendung einer KI ermöglicht DOC² eine vereinfachte und strukturierte Datenextraktion, welche die Effizienz dieser Prozesse erhöht. Es spart Zeit, beschleunigt die sonst so langwierigen Abwicklungszeiträume und verbessert zusätzlich die Qualität der erfassten Daten.

Verabschieden Sie sich also vom mühsamen und langwierigen manuellen Abtippen von Daten und nutzen Sie die Vorteile von DOC² in Ihrem Unternehmen.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf.

Wir werden Ihnen helfen, so gut wir können.

KontaKt
Datenextraktion

Bildnachweis: Header- und Beitragsbild von Polydocs

Written by Stephanie Propstmeier · Categorized: Blog, Deutsch, DOC², Künstliche Intelligenz · Tagged: Datendigitalisierung, Datenextraktion, DOC², erkannt, extrahiert, KI, strukturiert

Dez 13 2022

Kann eine KI-gestützte OCR “Handschrift” wirklich besser lesen als ein Mensch?

ocr
13. Dezember 2022 von Leni

Kann eine KI-gestützte OCR “Handschrift” wirklich besser lesen als ein Mensch?


Die Papierverarbeitung ist mühsam, es erfordert viel Zeit und Ressourcen, alle Daten manuell ins System einzugeben, doch es ist leider ein notwendiges Übel für viele Unternehmen.

Genau aus diesem Grund setzen immer mehr Unternehmen eine OCR-Software (optische Zeichenerkennung) zur Unterstützung ein.

Mit einer herkömmlichen OCR lassen sich bis zu 80 % der Dokumenten-Workflows bewältigen. Sie ist in der Lage, fast jede Variante von maschinell und klar gedrucktem Text, basierend auf Schriftarten und Symbolen, zu erkennen. Doch sobald der Text verschmiert oder schief ist, wird es schwierig. Und genau das sind dann die 20 %, bei denen jetzt doch wieder eine Mensch eingreifen muss, womit wir unweigerlich vor drei großen Herausforderungen stehen:

  1. Ungenauigkeit: Tippfehler und Behandlung von Ausnahmen (Wir sind alle nur Menschen)
  2. Ressourcen: Es ist schwierig, Mitarbeiter zu finden, die bereit und vor allem auch in der Lage sind, Text aus minderwertigen Dokumenten zu extrahieren.
  3. Sicherheit:  Der Übergang von der Maschine zum Menschen und zurück zur Maschine birgt Sicherheitsrisiken. Gerade in streng regulierten Branchen mit sensiblen Daten, wie Finanzdienstleistungen, Behörden oder auch Organisationen im Gesundheitswesen, spielt dies eine große Rolle.

Wenn wir ehrlich sind, brauchen wir eine bessere Lösung für diese 20 %. Doch bevor wir uns mit der Lösung beschäftigen, sollten wir noch eine wichtige Frage klären. 

Was genau sind minderwertige Dokumente? 

Ein minderwertiges Dokument kann ein Fax oder ein mit schlechter Qualität eingescanntes Dokument sein. Genauso kann es aber auch ein Lieferschein, ein Stundenzettel oder ein Formular zur Patientenregistrierung sein, welche handschriftlich ausgefüllt wurden.

Um Daten aus dieser Art von Dokumenten zu extrahieren reicht die herkömmliche OCR nicht mehr aus. Eine KI-gestützte OCR hingegen verwendet fortschrittlichere Technologien, wie ein hochqualifiziertes maschinelles Lernmodell und fortschrittliche Computer-Vision-Engines. Durch die Kombination dieser beiden Technologien erhalten wir eine OCR, die in der Lage ist, die Art und Weise zu replizieren, mit der Menschen minderwertige Dokumente lesen können. Ist das Modell gut genug, kann es unter Umständen tatsächlich (handschriftliche) Texte besser extrahieren als der Mensch. Doch jedes Modell ist nur so gut wie der Datensatz, auf dem es trainiert ist.

Wie finde ich jetzt unter den ganzen Anbietern den Richtigen für mich?

Begriffe wie „künstliche Intelligenz“ und „maschinelles Lernen“ werden zu häufig verwendet, wobei nicht jeder Anbieter die Funktionsweise seiner Technologie belegen kann. Suchen Sie nach Anbietern mit transparenten Zahlen und stellen Sie sich im Vorfeld folgende Fragen:

  • Ist die Lösung des Anbieters KI-gestützt oder handelt es sich nur um eine gut vermarktete Mischung aus menschlicher Dateneingabe und Maschine? 
  • Können die Anbieter für jeden durchgeführten Prozess, sowie jedes eingelesene und extrahierte Dokument, Genauigkeitsangaben machen?
  • Warum ist der Anbieter in der OCR-Branche tätig und wie viele Erfahrungen hat er in diesem Bereich?
  • Bietet es eine Cloud-basierte SaaS-Lösung an oder müssen Sie die Lösung vor Ort hosten?
  • Wie lange dauert es, bis Sie das Produkt nutzen können? Wie viele Schulungen sind nötig? Sind spezielle Fachkenntnisse erforderlich?

Die Fellow Consulting AG / Polydocs GmbH begann mit der Datenerfassung durch Menschen. Dadurch haben wir den größten von Menschen geprüften Datensatz (über 1 Milliarde Felder) in der Branche.

Wir bieten bereits ab Tag 1 der Nutzung des Produktes eine hohe Genauigkeit an.

Das waren jetzt viele Informationen und viele Fragen!

Nehmen Sie sich Zeit, denken Sie darüber nach, wägen Sie alle Pro und Kontras ab und entscheiden Sie sich richtig – für DOC² (Polydocs) 😉

ocr

Bildnachweis: Header & Beitragsbild von rawpixel.com auf Freepik

Written by Stephanie Propstmeier · Categorized: Blog, Daten, Deutsch, DOC², Künstliche Intelligenz

Nov 15 2022

Digitalisierung – Industrie 4.0 – Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz
15. November 2022 von Leni

Digitalisierung – Industrie 4.0 – Künstliche Intelligenz


All das sind Begriffe, die wir heutzutage sehr oft hören oder lesen. Wir wollten heute über das Thema künstliche Intelligenz (KI) nachdenken.

Was genau ist künstliche Intelligenz?

Wo und wie setze ich sie ein? Welche Vorteile kann sie mir bringen?

Künstliche Intelligenz ist nicht ganz so einfach zu erklären, aus dem einfachen Grund, dass es noch nicht einmal eine genaue Definition für den Begriff “Intelligenz” gibt. Wir wollen es trotzdem mal versuchen 🙂 zu erklären.

Man kann sagen, dass eine KI ein Mix aus verschiedenen Technologien ist, die Maschinen dazu befähigt, mit menschlicher Intelligenz zu verstehen, zu handeln und zu lernen. 

Technologien wie maschinelles Lernen (ML) oder MachineLearning, das Verarbeiten natürlicher Sprache (NLP – Natural Language Processing) sowie Deep Learning (DL) gehören alle zur KI-Landschaft. 

In allen Bereichen, wo große Mengen an Daten anfallen, ist der Einsatz einer KI sinnvoll und von Vorteil. Einer KI ist es möglich, binnen kürzester Zeit durch ausgefeilte Algorithmen riesige unstrukturierte Datenmengen objektiv zu analysieren, darin Muster zu erkennen und anhand dieser Entscheidungen selbstständig zu treffen. Zudem sinkt die Fehlerrate immer weiter durch den ständig wachsenden Erfahrungsschatz. KI übernimmt alltägliche wiederkehrende Routineaufgaben, so haben Mitarbeiter mehr Zeit sich Aufgaben zu konzentrieren, die Empathie und Einfühlungsvermögen benötigen und werden produktiver. Das heißt: Eine KI soll und kann einen Menschen nicht voll ersetzen, sondern lediglich unterstützen und ergänzen.

In Kombination mit Analysen und Automatisierungen kann eine KI dem Unternehmen helfen, ihre Ziele, wie beispielsweise einen verbesserten Kundenservice oder eine optimierte Lieferkette, schneller und leichter zu erreichen.

Durch Automatisierungen werden Kosten gesenkt und sie bringen ein neues Maß an Konsistenz, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit in Ihre Prozesse.

Mit DOC² wollen wir Ihnen helfen, Ihre Prozesse in der Dokumentenverarbeitung zu automatisieren. Durch die Nutzung einer künstlichen Schwarmintelligenz bieten DOC² Ihnen viele Vorteile.

Sie wollen wissen, welche das sind?

Dann schreiben Sie uns gerne

Kontakt
Künstliche Intelligenz

Bildnachweis: Header & Beitragsbild von Gerd Altmann auf Pixabay

Written by Stephanie Propstmeier · Categorized: Blog, Deutsch, DOC², Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen · Tagged: Deep Learning, Digitalisierung, DOC², Industry 4.0, KI, Künstliche Intelligenz, machine learning, ML, Natural Language Processing, NLP, Zukunft

Okt 11 2022

Ein papierloses Büro

paperless
11. Oktober 2022 from Leni

Ein papierloses Büro

was ist das und ist das überhaupt möglich?


In der heutigen Zeit der Digitalisierung ist ein papierloses Büro durchaus möglich und vor allem auch erstrebenswert. Ein papierloses Büro verzichtet weitestgehend auf papierbasierte Prozesse, stattdessen laufen die Arbeitsabläufe, die Ablage und die Archivierung von Dokumenten digital ab. 

Die Digitalisierung eines Unternehmens ermöglicht ein papierloses Büro, welches viele Vorteile mit sich bringt. Diese sind unter anderem 

  • die Effizienzsteigerung, durch die Beschleunigung der Arbeitsprozesse
  • die Kosteneinsparung, durch Reduzierung des Bearbeitungsaufwands
  • die Möglichkeit flexibel zu delegieren
  • die Möglichkeit von überall zu arbeiten und die Vereinfachung der Zusammenarbeit, durch den zentralen Zugriff auf Dokumente 

Nicht zu vergessen sind die Nachhaltigkeit und der Umweltschutz, welche immer mehr an Bedeutung gewinnen.

Um all diese Vorteile nutzen zu können, ist, wie bereits erwähnt, ein gewisser Grad an Digitalisierung Voraussetzung, wie beispielsweise die Integration eines DMS-Systems oder eines ERP-Systems. Auch Anbindungen weiterer Software können mit dazu beitragen.

DOC² automatisiert, verarbeitet und digitalisiert mit Hilfe von KI-Schwarmintelligenz Ihre Papiere und trägt somit dazu bei, Ihr Büro papierlos zu machen. Es kann zudem problemlos an ein bereits integriertes System angebunden werden.

Wie sieht es in Ihrem Büro aus?

Stapelt sich noch das Papier?

papierlosen

Bildnachweis: Header & Beitragsbild von DCStudio auf Freepik

Written by Stephanie Propstmeier · Categorized: Blog, Daten, Deutsch, DOC², Künstliche Intelligenz · Tagged: Automatisierung, Digitalisierung, DMS, DOC², Effizienzsteigerung, ERP, KI, Kosteneinsparung, Nachhaltigkeit, papierlos, Umweltschutz

Sep 27 2022

Wie Sie mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten können, um Ihre Dokumentenverarbeitung zu automatisieren

27. September 2022 von Ines Brandao

Wie Sie mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten können, um Ihre Dokumentenverarbeitung zu automatisieren


Dies mag auf den ersten Blick widersprüchlich erscheinen, aber es ist tatsächlich möglich, Ihre Prozesse zu optimieren, indem Sie mit anderen Unternehmen und sogar Ihren Mitwettbewerbern in einer Gemeinschaft zusammenarbeiten. Dies kann ganz einfach durch die Einführung von Schwarmintelligenz erreicht werden. Was genau verbirgt sich also hinter diesem Begriff?

Schwarmintelligenz ist ein Zweig der KI, der die kollektive Arbeit von Menschen nutzt, um ein bestimmtes KI-Modell zu trainieren. Nehmen wir die Dokumentenverarbeitung als Beispiel. Die Anzahl der verschiedenen Dokumentenstrukturen und -layouts, die Lieferanten verwenden, ist unbegrenzt, was es für Software zur Dokumentenerfassung manchmal schwierig macht, die Dokumente automatisch zu klassifizieren und zu extrahieren. Die Lösung ist hier die Einführung von Schwarmintelligenz. Der größte Vorteil ist, dass niemand die Arbeit alleine macht, da das Training von vielen Unternehmen und ihren Nutzern gemeinsam durchgeführt wird.

Dokumentenverarbeitung

Mit DOC² haben wir Schwarmintelligenz in unser KI-basiertes Repository integriert, um die Dokumentenverarbeitung auf einfache Weise zu automatisieren. Das bedeutet, dass unsere Kunden das gleiche Cloud-basierte Repository nutzen, in dem sie die Klassifizierungs- und Extraktionsregeln für ihre Dokumentenverarbeitung erstellen, löschen und verwalten können. Wenn Unternehmen A alle ihre Lieferantendokumente verarbeiten und die Software mit einem einfachen Klick trainiert, können Unternehmen B, C, D und E von bereits trainierten Dokumenttypen und Layouts profitieren. Das ist eine Win-Win-Situation für alle!

Unternehmen können sich das Konfigurieren und Programmieren von Lieferanten basierten Vorlagen sparen und profitieren mit DOC² bereits von einem selbstlernenden System.

Dokumentenverarbeitung

Bildnachweis: Header & Beitragsbild von canva.com, Grafik von polydocs

Written by Ines Brandao · Categorized: Automatisierung, Blog, Daten, Deutsch, DOC², Integration, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen · Tagged: automatisiert, Dokumente, Dokumentenverarbeitung, KI, Rechnungsbearbeitung

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